Learn with us

Describing Data in SPSS, 5 short videos

فى هذا الموضوع نعرض كيفية وصف المتغيرات المختلفة فى البرنامج فى 5 فيديوهات قصيرة

In this topic we illustrate how to describe different types of data variables in 5 short videos


1- Describing data, one categorical variable

2- Describing data, two categorical variable

3- Describing data, one numerical variable

4- Describing data, one numerical variable in multiple groups

5- Describing data, one numerical variable in multiple layers


لمشاهدة الفيديوهات السابقة الخاصة بتجهيز الداتا

منحة الجامعة الأمريكية فى بيروت لدراسة ماجستير الصحة العامة

فرصة متميزة لدراسة ماجستيرالصحة العامة

Master of Public Health
بمنحة دراسية كاملة فى الجامعة الأمريكية فى بيروت ..
حيث يستطيع الحاصلون على بكالوريوس الطب أو الصيدلة أو طب الأسنان أو التمريض أو العلاج الطبيعى بالإضافة إلى العاملين فى مجال الصحة العامة التقديم للدراسة فى هذا البرنامج.

المنحة تشمل المصاريف الدراسية والسفر بالاضافة إلى تغطية السكن والمعيشة عبر مبلغ شهرى مدفوع.
الأفضلية قطعا لمن لديهم خبرة أعلى فى مجال الصحة العامة ، ومن لديهم سجل أكاديمى متميز ، والدراسة تستمر لمدة سنتين ما بين دراسة وتدريب.
هناك 3 تخصصات فرعية فى ماجستير الصحة العامة هى :
Epidemiology and Biostatistics
Health Promotion and Community Health
Health Management and Policy
وبناء عليه يمكن القول أنها أنسب لمن يعمل أو يريد أن يعمل فى المجالات البحثية الخاصة بالصحة العامة ، الإدارة والسياسات الصحية وتشمل الجودة وسلامة المرضى والإدارة عموما ..
التقديم للبرنامج والمنحة يبدأ فى ديسمبر ويستمر حتى منتصف مارس تقريبا
وأنصح من يريد الالتحاق بالبدء فى التحضير الآن ، حيث أن الأوراق المطلوب تجهيزها ستحتاج لبعض الوقت بالإضافة إلى امتحان فى اللغة الانجليزية

جدير بالذكر أن هناك بعض برامج أخرى التى يمكن الحصول على منحة دراسية فيها ، مثل ماجستير فى الوبائيات و دكتوراه فى الوبائيات
Master of Science in Epidemiology
PhD in Epidemiology
مزيد من المعلومات فى هذا الفيديو :

P-value, تبسيط شبه مخل

البى فاليو اللى مغلبانا

توضيح بتبسيط شبه مخل

علشان أختبر أى فرضية علمية بعمل تجربة
من التجربة بجمع داتا 
بحلل الداتا باستخدام اختبار احصائي مناسب 
نتيجة الاختبار بتعطينا في الغالب بي فاليو 
وقيمة البي فاليو بنلاقيها منشورة فى الاوراق العلمية
ايه معنى هذا الرقم؟
نقدر نقول إن البي فاليو هى “احتمالية الصدفة” ، احتمالية ان العلاقة صدفة ، او احتمالية ان الاختلاف صدفة ، حسب البحث بتاعى
بمعنى لو بقارن بين مجموعتين ولقيت ان البي فاليو 0.01 ، معناها ان احتمالية ان الفرق بين المجموعتين مجرد صدفة هو 1%؜ ، وبالتالى هنستبعد ان الفرق ده صدفة ، وهنقول ان غالبا الفرق ده حقيقي
او لو عايز اشوف هل فيه علاقة بين حاجة معينة وحدوث مرض معين ، ولقينا البي فاليو بردو صغيرة ، مثلا 0.02 ، معنى ده ان احتمالية كون العلاقة مجرد صدفة هى 2% ، وبالتالى نقدر نسنتنتج ان فيه علاقة حقيقية ، مش مجرد صدفة وهكذا 
البي فاليو رقم ، بيتراوح بين الصفر والواحد 
وباختصار لو لقينا الرقم ده اقل من 0.05 معناها ان احتمالية الصدفة قليلة ، وبالتالى العلاقة غالبا حقيقية ،او الفرق غالبا حقيقي وبنقول بالانجليزى 
There is statistically significant difference/association 
كل لما الرقم بيقل ، كل ما كانت احتمالية الصدفة اقل ، وبالتالى كل لما كنا اكثر يقينا من وجود علاقة أو فرق (حسب البحث)
بينما لو الرقم أعلى من 0.05 هنقول ان احتمالية الصدفة مش قليلة ، وبالتالى ممكن الفرق او العلاقة دى تكون مجرد صدفة ، وبنقول بالانجليزى 
There is NO statistically significant difference/association
مثال توضيحى أخير :
لو فرضنا انى عملت تجربة علمية علشان أشوف تأثير واحد من التطعيمات (اللقاحات) ، عندى مجموعتين ، مجموعة أخذت اللقاح (الطعم) والأخرى لم تأخذه ، وقمنا بمقارنة نسبة حدوث المرض في المجموعتين وكانت النتيجة بي فاليو = 0.04
وده معناه ان احتمالية كون الفرق بين المجموعتين مجرد صدفة هي 4% ، وبالتالي اقدر أقول إن غالبا الفارق ده حقيقي ، وإن الطعم أو اللقاح فعلا ليه تأثير
بينما لو كانت النتيجة بي فاليو = 0.4
فده معناه ان احتمالية كون الفرق بين المجموعتين مجرد صدفة هي 40% ، وبالتالي اقدر أقول إن غالبا الفارق ده غير حقيقي ، وإن الطعم أو اللقاح ليس له تأثير
كان هذا تبسيط شديد لمعنى البي فاليو اللى هى باختصار “احتمالية الصدفة”
ملاحظة : الشرح الدقيق لمعنى البي فاليو يتطلب التطرق لموضوع null and alternative hypothesis 
وهو الأمر الذى حاولنا تجنب التطرق إليه في محاولة للتبسيط

الشاى بالحليب وعلم الإحصاء

كان من عادة بعض أساتذة الجامعة الإنجليز الاجتماع فى لقاء ودى لاحتساء الشاى هم وزوجاتهم ، وفى أحد أيام الصيف وبينما هم مجتمعون ذكرت إحدى السيدات (وهى عالمة متخصصة فى الطحالب اسمها Muriel Bristol) ملاحظة ما ، وهى أن مذاق الشاي ‏يختلف إذا صببناه فوق الحليب عن مذاقه إن صببنا الحليب فوقه.

فى البداية استجلبت الملاحظة سخرية العلماء وضحكهم، إذ كيف يختلف المذاق ما دام التركيب الكيميائى واحد !

اعترض أحد الموجودين، وهو الأستاذ رونالد فيشر Ronald Fisher على هذا الخلاف وأصر على اختبار فرضية السيدة قبل التسرع بالإجابة وحسم القرار…

‏ فقام بتصميم تجربة علمية حيث قدم للسيدة 8 أكواب بعضها صب فيه الشاي على الحليب ( 4 أكواب) .. والأخرى صب فيها ‏الحليب على الشاي (4 أكواب)  دون أن ترى السيدة تحضير الأكواب..

 وطلب منها أن تحدد أيًا منها ينتمي لأي مجموعة ‏وتصنف الأكواب تبعا لذلك ..

نجحت السيدة فى التمييز بين الأكواب المختلفة، وألهمت التجربة فيشر لإجراء المزيد من الأبحاث، ونشر فى عام 1935 كتابا عن تصميم التجارب العلمية وذكر فيه هذه القصة التى أصبحت معروفة فى تاريخ العلم باسم  the lady tasting tea

هذه القصة ذكرها أحد علماء الإحصاء والذى كتب كتابا جميلا يحمل نفس الاسم، ذكر فيه القصة وغيرها من القصص والتجارب والأخبار التى وضحت كيف تطور علم الإحصاء خلال القرن العشرين.

Data preparation is SPSS, 8 videos

فى هذا الموضوع نعرض جميع فيديوهات تجهيز الداتا والمتغيرات فى البرنامج تمهيدا للخطوات التالية

In this post, we are providing all the 8 videos of data and variables preparation in SPSS.

1- Starting with data

2- Defining Variables

3- Computing Variables

4- Recoding Variables

5 – Recoding string variables (automatic recoding)

6- File Splitting

7- Selecting Cases

8- Weighting cases