Statistical significance Vs Clinical significance هل يمكن أن يكون لدينا نتيجة ذات دلالة إحصائية ولكنها ليست ذات أهمية اكلينيكية؟ Statistically significant but not clinically significant وهل يمكن أن تكون لدينا نتيجة ليست ذات دلالة إحصائية، ولكنها مهمة اكلينيكيا؟ Statistically non-significant but clinically significant نعم يمكن أن يحدث أي من الحالتين .. :وللتوضيح تأمل معى المثالين الآتيين :المثال الأول* قام أحد الباحثين بإجراء تجربة للمقارنة بين استجابة المرضى للدوائين : (أ) و (ب)- المجموعة الأولى تكونت من 30 مريض وتم إعطائهم الدواء (أ) ، وحدثت الاستجابة لدى 18 مريض ، أي كانت نسبة الاستجابة 60%. أما المجموعة الثانية والتي تكونت أيضا … Continue reading Statistical significance Vs Clinical significance

ما الجديد في الإصدار 28 من برنامج SPSS 🎯هذه الانطباعات مبنية على تجربة شخصية سريعة بالمقارنة باستخدام الإصدار 26 من البرنامجخصائص جديدة في البرنامج:👇🔸 تم إضافة meta-analysis وعمل forest-plot وهى إضافة رائعة لمن هم معتادون على البرنامج🔹تم إضافة power analysis and sample size calculation بصورة مبسطة وهى تغنى عن اللجوء لبرامج أخرى مثل ستاتا و جى باور🔸لم تعد قيمة p-value الصغيرة للغاية تظهر بشكل .000وهو الذى كان يفهم خطأ بواسطة بعض الباحثين ، الآن تظهر القيمة بشكل <.001 وهو الأقرب للفهم🔹الآن يمكن الحصول على correlation coefficient confidence interval for• يمكن الحصول على نصف ال correlation matrix (المثلث الأسفل) بدلا من … Continue reading الجديد فى SPSS28

سنفترض أن إحدى المستشفيات لديها جهاز قديم لقياس مقدار الهيموجلوبين في الدم ، وقررت أن تشترى جهازا جديدا للقيام بهذه المهمة. من أجل التأكد أنه لا يوجد فارق بين أداء الجهازين (القديم والجديد) قمنا بتحليل 500 عينة دم على الجهازين (كل عينة تم تحليلها مرة على كل جهاز). قمنا بعدها بجمع الداتا ورسم scatter plot كما في الشكل الظاهر على اليسار، وقمنا بعمل تحليل الارتباط فظهرت لنا قيمة مرتفعة للغاية 0.98 ، إذن يبدو كل شيء على ما يرام .. ولكن .. الحقيقة ليست كذلك في أواخر القرن الماضى قام العالمان الانجليزيان بلاند وألتمان بابتكار شكل بيانى تم Bland-Altman plotتسميته … Continue reading هل يمكن أن يخدعنا الارتباط Correlation ?

logistic regressionربما يعرف أكثرنا أن ال يستخدم عندما ندرس متغيرا له خيارين فقط (مثلا : مريض/ غير مريض، توجد مضاعفات/ لا توجد مضاعفات ، طبيعى/ غير طبيعى).وينتج لدينا معادلة معقدة بعض الشيء يمكننا استخدامها للتنبؤ باحتمالية حدوث هذا الأمر محل الدراسة.ولكن هل هناك طريقة مبسطة لحساب هذه الاحتمالية دون المرور عبر معادلات معقدة؟ Nomogramهنا يأتي سحر أحد الرسومات البيانية والتي تسمى نوموجراموالسحر هنا يأتي من أمرين، Logistic regressionالأول أنه يمثل بطريقة ما عرضا لل على شكل جراف ، ويعكس الأهمية النسبية لكل متغيرأما الأمر الثانى فهو استخدامه لحساب احتمالية حدوث الأمر محل الدراسة بطريقة مبسطة لا تشتمل سوى على جمع … Continue reading 💫✨Nomogramسحر ال 

دليلك المختصر لاختيار الاختبار الإحصائى المناسب في هذا الدليل حاولنا تبسيط الأمر لمساعدة الباحث في الوصول للإختبار الإحصائى المناسب، وذلك بالمرور عبر خمسة أسئلة أو خمسة مراحل كما يلى أولًا: هل نبحث عن العلاقة بين متغيرين فقط (bivariate analysis) أم أننا نبحث عن علاقة عدة متغيرات بالمتغير محل الدراسة (multivariable analysis)إذا كنا نبحث عن نبحث عن علاقة عدة متغيرات بالمتغير محل الدراسة فنحن غالبا regression analysisنتحدث عن  ثانيا: إذا كنا نبحث العلاقة بين متغيرين اثنين فقط، فهل نبحث عن الفرق أو الاختلاف (difference) أم عن الارتباط بين المتغيرين (correlation)مثال لدراسة الاختلاف: هل يوجد اختلاف بين درجات الذكور والإناث؟ هل نسبة … Continue reading دليلك المختصر لاختيار الاختبار الإحصائى المناسب

The book is available for free download here: Continue reading Applied Medical Statistics for Beginners

الآن بسعر مخفض جدا كورس من إنتاجنا على منصة udemy الشهيرة مخصص للمبتدئين في برنامج SPSS الكورس يستخدم أحدث نسخة من البرنامج وهى الإصدار 26 الصادر في 2019 حيث يكون الشرح للمادة الإنجليزية بعربية بسيطة الكورس مصمم بطريقة مركزة حيث يحتوى على 35 فيديو قصير تستغرق مدتها حوالى الساعتين والنصف يهدف هذا الكورس إلى تسهيل التعامل مع البرنامج من البدايات الأولى مرورا بالإحصاء الوصفى وصنع الرسومات البيانية وعمل الاختبارات الإحصائية الأساسية وفهم نتيجتها يمكنك اعتبار هذا الكورس مرجع سريع إذا أردت أن تعرف كيفية إجراء أى من الاختبارات الاحصائية فتحصل على الاجابة فى شكل فيديو قصير لا يتجاوز عدة دقائق … Continue reading SPSS 26 for Beginners (Arabic) كورس بسعر مخفض

عندما نقوم بتصميم تجربة عملية من نوع Randomized control study (RCT) فإننا نقوم بتوزيع المشاركين في التجربة على إحدى المجموعتين ، مجموعة العلاج أو المجموعة الضابطة Treatment and control groups وذلك بالطريقة المعروفة باسم Randomization والهدف من هذه العملية هو أن تتشابه خصائص المجموعتين بالتوزيع المتوازن للمشاركين، وبالتالي يكون الاختلاف في النتيجة بسبب تناول الدواء ، وليس راجعا لاختلاف خصائص المجموعتين، كأن تكون إحدى المجموعات أكبر عمرا ، أو حالتها الصحية أكثر تدهورا أو ينتمون لمستوى اجتماعى معين أو غير ذلك.. عندما نحلل نتيجة التجربة إحصائيا فإننا نبدأ بالجدول الأول والذى نقارن فيه بين الخصائص العامة للمجموعتين ، بهدف أن … Continue reading Do we always need to report p-values in clinical trials?