من الأمور الشائعة في المجتمع الطبي سواء وسط الطلبة أو الأطباء بغض الإحصاء أو عدم الراحة إليه باعتباره واحدا من  أقسام الرياضيات ، أو كنوع من عدم الألفة مع الأرقام عموما ، إلا أن علم الإحصاء وعلى الأخص منه الإحصاء الحيوى يختلف كثيرا عن الرياضيات ، بل لا يحتاج إلا إلى الحد الأدنى منها لفهم الأرقام ، ولا يحتاج غالبا إلى إجراء أي عمليات حسابية ، حيث أن الحزم والبرامج الإحصائية تقوم بكل هذا المجهود نيابة عنا .

ويبقى السؤال … لماذا نحتاج إلى معرفة الإحصاء الحيوى ؟ أو ما الذى يقمه لنا كدارسين أو عاملين في القطاع الطبي؟

المعنى الرئيسي للإحصاء هو تجميع وتلخيص وتحليل البيانات للوصول إلى نتيجة. لذا نحن نستخدم هذا العلم في تصميم التجارب البحثية وتنظيم عملية تجميع البيانات ثم تحليلها من أجل الوصول إلى نتيجة والإجابة عن السؤال البحثي الذى وضعناه في البداية.

نستخدم الإحصاء لوصف البيانات التي قمنا بتجميعها، مثل النسبة المئوية للذكور في العينة ، أو متوسط عمر المرضى ، أو ما شابه.

نستخدم الإحصاء لتحيل البيانات والإجابة على السؤال البحثى ، مثل أي الدوائين أفضل؟ أي الإجرائين الجراحيين له نسبة نجاح أعلى؟  أي المرضى معرض بنسبة اكبر للإصابة بنوبة قلبية؟  هل هناك علاقة بين هذا المرض وأحد العوامل ، أو بين هذا الدواء وأحد الآثار الجانبية؟ وهكذا

كما نستخدم الإحصاء لتقييم الاختبارات التشخيصية ، وتلخيص وعرض الاستبيانات، و التنبؤ ببعض الأحداث بناء على المعلومات المتاحة.

فهم الأسس والمبادئ الإحصائية يساعدنا على تصميم التجارب العلمية بشكل صحيح، و جمع الداتا بطريقة صحيحة وبالتالي الوصول إلى نتيجة إحصائية سليمة.

الفهم السليم للأبحاث المنشورة في الدوريات العلمية وتقييم مدى جودتها لن يكون ممكنا دون استيعاب للمبادىء الأساسية للإحصاء الحيوى.

Summary:

Statistics is collecting, summarizing, analyzing and making conclusions from data.

Biostatistics is statistics dealing with the biological or medical fields.

Importance of learning biostatistics:

• We need it for the design and analysis of research studies.
• We use it to describe our data and summarize it in an understandable way.
• We use it to analyze data to measure the association between a disease and a risk factor, compare two drugs or procedures, evaluate screening tests, predict events and much more.
• We use it to conclude if an observation is of a real significance or just due to chance.
• It enables us to understand and evaluate published scientific researches.